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Text File  |  1992-09-20  |  3KB  |  128 lines
  1. ** File: TPSht_03.hlp
  2. ** Index: 42
  3.  
  4. ** More Sheet View Help
  5.    :: Filtering commands
  6.    :: Smoothing commands
  7.  
  8.  
  9. █  Filtering
  10.  
  11.     This menu contains commands that
  12. perform digital filtering.  These filters
  13. are infinite impulse response (IIR)
  14. filters.
  15.  
  16. █  Low-Pass
  17.  
  18.     This command lets you perform low-pass
  19.   digital filtering.  It displays the
  20.   Low-Pass Filter dialog box.  In this
  21.   dialog box, you specify the cut-off
  22.   frequency F0.  This filter only lets
  23.   signal components with frequency less
  24.   than F0 pass through.
  25.  
  26. █  Hi-Pass
  27.  
  28.     This command lets you perform high-pass
  29.   digital filtering.  It displays the
  30.   High-Pass Filter dialog box.  In this
  31.   dialog box, you specify the cut-off
  32.   frequency F0.  This filter only lets
  33.   signal components with frequency greater
  34.   than F0 pass through.
  35.  
  36. █  Band-Pass
  37.  
  38.     This command lets you perform band-pass
  39.   digital filtering.  It displays the
  40.   Band-Pass Filter dialog box.  In this
  41.   dialog box, you specify the lower cut-off
  42.   frequency F0 and upper cut-off frequency
  43.   F1.  This filter only lets signal
  44.   components with frequency between F0 and
  45.   F1 pass through.
  46.  
  47. █  Notch
  48.  
  49.     This command lets you perform Notch
  50.   digital filtering.  It displays the
  51.   Notch Filter dialog box.  In this dialog
  52.   box, you specify the fiducial frequency
  53.   F0 and the notch width e0.  This filter
  54.   removes only a narrow frequency band
  55.   around the fiducial frequency F0 with
  56.   bandwidth 2*e0.
  57.  
  58.  
  59. █  Smoothing
  60.  
  61.     This menu contains commands that
  62. perform digital data smoothing.  For
  63. engineers and scientists, experimental
  64. data often contain a large amount of
  65. spurious noise.   TechPlot implements
  66. several commonly used smoothing techniques
  67. for the purpose of removing noise from
  68. observed data.  Each of the commands in
  69. this menu will display a dialog box.  You
  70. will need to specify the column you want
  71. to smooth and window sizes (if any) in the
  72. dialog box.
  73.  
  74. █  Lanczos
  75.  
  76.     This method is due to Lanczos; it is a
  77.   fourth order smoothing of data points.
  78.  
  79. █  Averaging
  80.  
  81.     This is the simplest type of filter; it
  82.   is also called the linear filter.
  83.     The following moving window methods
  84.   (left and right) are special cases of
  85.   this method.  You specify both left and
  86.   right window sizes in the dialog box. 
  87.  
  88. █  Moving Window (Left)
  89.  
  90.     This method uses the same formula as
  91.   above.  In this case, NR=0 and NL is the
  92.   window size.  You specify the left
  93.   window size in the dialog box.
  94.  
  95. █  Moving Window (Right)
  96.  
  97.     This method uses the same formula as
  98.   above.  In this case, NL=0 and NR is the
  99.   window size.  You specify the right
  100.   window size in the dialog box.
  101.  
  102. █  Savitzky-Golay
  103.  
  104.     This smoothing routine is adapted from
  105.   Press et al [13]; it consists of fitting
  106.   a least squares fourth degree polynomial
  107.   through the data point and several points
  108.   on either side.  The data point is
  109.   replaced by the value of the fitted
  110.   polynomial evaluated at the abscissa of
  111.   the data point.  The left and right
  112.   window size is specified by user in the
  113.   dialog box.
  114.  
  115. █  Gram 1-3
  116.  
  117.     This method uses Gram's first-degree
  118.   three-point formulas, as described in
  119.   Hildebrand's "Introduction to Numerical
  120.   Analysis", Chapter 7, to smooth a series
  121.   of equally spaced values.
  122.  
  123. █  Gram 3-5
  124.  
  125.     This method is similar to Gram 1-3,
  126.   except that Gram's third-degree
  127.   five-point formulas are used.
  128.